В чём отличие одностороннего критерия от двустороннего?
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно коротко описать этапы построения статистического теста.
▪️Формулировка гипотез Так, нулевая гипотеза утверждает отсутствие эффекта или различий, а альтернативная — наличие эффекта.
▪️Определение критического множества Это набор значений статистики теста, при попадании в который нулевая гипотеза отвергается. Выбор критического множества зависит от типа теста. — Односторонний критерий В этом случае критическое множество располагается с одной стороны распределения. — Двусторонний критерий В этом случае критическое множество делится на две области в «хвостах» распределения.
▪️Расчёт критического значения Уровень значимости определяет, какую долю распределения займёт критическое множество. Для двустороннего теста эта доля делится поровну между двумя хвостами.
▪️Проверка значения статистики Рассчитывается значение тестовой статистики и проверяется, попадает ли оно в критическое множество.
✅Пример Если мы проверяем, выросли ли продажи после внедрения нового продукта, используется односторонний критерий. Если просто хотим узнать, изменились ли продажи в принципе (в любую сторону), подходит двусторонний.
В чём отличие одностороннего критерия от двустороннего?
Чтобы ответить на этот вопрос, нужно коротко описать этапы построения статистического теста.
▪️Формулировка гипотез Так, нулевая гипотеза утверждает отсутствие эффекта или различий, а альтернативная — наличие эффекта.
▪️Определение критического множества Это набор значений статистики теста, при попадании в который нулевая гипотеза отвергается. Выбор критического множества зависит от типа теста. — Односторонний критерий В этом случае критическое множество располагается с одной стороны распределения. — Двусторонний критерий В этом случае критическое множество делится на две области в «хвостах» распределения.
▪️Расчёт критического значения Уровень значимости определяет, какую долю распределения займёт критическое множество. Для двустороннего теста эта доля делится поровну между двумя хвостами.
▪️Проверка значения статистики Рассчитывается значение тестовой статистики и проверяется, попадает ли оно в критическое множество.
✅Пример Если мы проверяем, выросли ли продажи после внедрения нового продукта, используется односторонний критерий. Если просто хотим узнать, изменились ли продажи в принципе (в любую сторону), подходит двусторонний.
#статистика
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.
Should I buy bitcoin?
“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from us
